3 innovaciones en tecnología avícola para observar

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Entre las tecnologías más novedosas y modernas para la producción avícola futura se encuentra el monitoreo y análisis de datos. Desde las presentaciones en noviembre pasado en la primera Poultry Tech Summit (PTS), tres de estas innovaciones están ganando atención e interés comercial en el mercado.

1) Aprovechar los grandes datos de la industria avícola. Las tres innovaciones tecnológicas analizan el gran volumen de datos que generan las operaciones avícolas. Su objetivo es ir un paso más allá para hacer que los datos sean procesables. “Se ha desarrollado una nueva funcionalidad para evitar pérdidas futuras para respaldar las decisiones comerciales importantes del ejecutivo que afectan la rentabilidad y la productividad a largo plazo”, dijo el cofundador de la compañía, Neamat El Tazi. A medida que la empresa escala para la producción comercial, también se ha agregado una línea de productos más asequible dirigida a pequeños y medianos productores avícolas.

2) Predecir los niveles de Salmonella, rendimiento de los senos. Smart Data Science Solutions está trabajando en la personalización de su sistema de control estadístico de procesos de múltiples niveles (SPC) para monitorear Salmonella en operaciones en vivo y plantas de procesamiento en dos compañías avícolas. Los algoritmos de aprendizaje automático se actualizan a medida que se introducen nuevos datos en el sistema SPC, y esto funciona para identificar mejor los problemas emergentes en un marco específico de la empresa. El sistema puede emplearse a lo largo de la cadena de suministro para cualquier proceso medible que una compañía quiera monitorear, pero el monitoreo de Salmonella es actualmente la principal aplicación del sistema, informa la compañía. Los avances recientes en la combinación de aprendizaje automático múltiple y algoritmos estadísticos en un conjunto de alumnos han aumentado significativamente la capacidad del sistema para predecir con precisión los resultados de Salmonella. Estos avances también ayudan a identificar el rendimiento de la carne de pechuga de dos a ocho semanas antes del procesamiento. “Este marco de tiempo es adecuado para que los productores implementen intervenciones o cambios en la dieta de las bandadas para tratar de corregir aves riesgosas o de bajo rendimiento. Estamos en el proceso de ajustar los algoritmos para predecir otros resultados clave de rendimiento, como la conversión alimenticia y la mortalidad ”, dijo el fundador de la compañía, Tim Buisker.

3) Los datos de transporte de aves de corral muestran valor. La industria avícola muestra una mayor disposición para adoptar datos de transporte avícola, según una compañía que presentó la tecnología en PTS en noviembre. El presidente y CEO de Transport Genie, Joel Sotomayor, informa que la presentación allí llevó a una prueba del sistema en Suiza, mientras que las ventas del sistema han aumentado en los últimos meses.Transport Genie monitorea el ganado desde la granja hasta su destino con alertas en tiempo real, y utilizan tecnologías blockchain para mantener un registro electrónico de actividades en toda la cadena de valor del transporte. Recientemente, la compañía ganó una subvención del gobierno canadiense para un proyecto de dos años para validar la eficacia de los sistemas de monitoreo inalámbrico y mejorar la garantía de salud y bienestar durante el transporte. El proyecto, liderado por Canadian Animal Health Coalition y asociado con Transport Genie Limited, se financia a través del programa Assurance de Canadian Agriculture Partnership, una iniciativa territorial federal y provincial. “Los datos validados de la investigación del transporte de animales se utilizarán para respaldar la legislación, las mejores prácticas y otros protocolos. Luego, la industria puede centrarse en los minoristas y los consumidores para explicar y promover los estándares humanos que estamos logrando dentro de la industria, con la intención de recuperar la confianza del consumidor y preservar los mercados tradicionales de proteínas “, dijo Sotomayor.

Referencia: http://bit.ly/2yGToOF

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